KI-Trading: Wie Jochen Siegert seinen eigenen Bot baute

Es begann, wie erstaunlich viele Dinge im KI-Zeitalter beginnen: als kleines Hobbyprojekt.

Jochen Siegert hatte sich nach seiner Zeit bei der Deutschen Bank intensiver mit Daytrading beschäftigt. Dabei fiel ihm vor allem eines auf: Trading ist ziemlich menschlich. Menschen müssen schlafen, machen Urlaub, sind abgelenkt oder lassen sich nach einem schlechten Trade zu Entscheidungen hinreißen, die mit ihrer ursprünglichen Strategie nicht mehr allzu viel zu tun haben.

Eine Maschine hat einige dieser Probleme nicht. Also begann Jochen, einen KI-basierten Trading-Bot zu bauen.

Im KEX Lab der KI Exchange 2026 zeigt er, was daraus inzwischen geworden ist: rund 130.000 Zeilen Code, 26 Agenten, 80 Cron-Jobs und ein System, das rund um die Uhr Daten verarbeitet, Trading-Situationen analysiert und inzwischen auch selbstständig mit echtem Geld handelt. Und das alles, obwohl Jochen selbst kein Entwickler ist.

Die KI soll nicht hellsehen

Die Idee klingt zunächst verführerisch: Man gibt Claude Geld, lässt das Modell die Märkte analysieren und wartet auf die Rendite.

Genau so funktioniert es laut Jochen allerdings nicht.

Sein System versucht nicht, den Markt vorherzusagen. Stattdessen hat er die Arbeitsweise professioneller Daytrader möglichst genau nachgebaut. Der Bot sammelt Informationen aus verschiedenen Quellen, erkennt Muster, entwickelt daraus einen Score und wartet anschließend darauf, dass vorher definierte Marktbedingungen eintreten.

Erst dann wird gehandelt.

Das LLM ist dabei nur ein Teil eines größeren Systems. Einstieg, Stop-Loss, Take-Profit und Risk-Return-Verhältnis werden vorab berechnet. Ein Trade darf beispielsweise nur ausgeführt werden, wenn bestimmte Risikokriterien erfüllt sind. Die KI liefert also nicht einfach spontan ein „Bitcoin kaufen“, sondern arbeitet innerhalb einer von Jochen vorgegebenen Trading-Logik.